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A Review of Agent Decision-Making Research Combining Bayesian Inference and Reinforcement Learning

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内容提要

本研究系统综述了贝叶斯推断与强化学习结合在智能体决策中的应用，分析了其数据效率、泛化能力、可解释性和安全性，推动智能体决策策略的发展。

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标签

agent 可解释性 强化学习 数据效率 智能体决策 贝叶斯推断
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