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贝叶斯优化方法在机器翻译重排序中的应用
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内容提要
该研究提出了一种将重排序视为贝叶斯优化问题的方法，以降低机器翻译系统中候选列表重排序的计算成本，减少评分次数，同时保持与基线相当的翻译质量，从而提高资源利用效率和潜在翻译质量。
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关键要点
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该研究提出了一种将重排序视为贝叶斯优化问题的方法。
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该方法旨在降低机器翻译系统中候选列表重排序的计算成本。
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通过选择部分候选项进行评分，平衡探索与利用，显著减少评分次数。
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该方法能够保持与基线相当的翻译质量。
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提高了资源利用效率，并显示出对机器翻译质量的潜在提升效果。
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