BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-14T00:00:00Z 贝叶斯优化方法在机器翻译重排序中的应用 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种将重排序视为贝叶斯优化问题的方法，以降低机器翻译系统中候选列表重排序的计算成本，减少评分次数，同时保持与基线相当的翻译质量，从而提高资源利用效率和潜在翻译质量。 🏷️ 标签 机器翻译 翻译质量 计算成本 贝叶斯优化 重排序 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
