💡
原文英文,约400词,阅读约需2分钟。
📝
内容提要
本文比较了不同云API提供商在LLM推理速度上的表现,测试了OpenAI、Anthropic、AWS Bedrock、Groq和Cerebras等。结果表明,基础设施和优化对推理速度影响显著,Groq和Cerebras在大模型(如Llama 70B)上表现优异,推理速度稳定,整体性能令人印象深刻。
🎯
关键要点
- 本文比较了不同云API提供商在LLM推理速度上的表现。
- 测试了OpenAI、Anthropic、AWS Bedrock、Groq和Cerebras等提供商。
- 基础设施和优化对推理速度影响显著。
- Groq和Cerebras在大模型(如Llama 70B)上表现优异,推理速度稳定。
- 开发了一个基于Node.js的框架来一致性地基准测试不同的LLM提供商。
- 测试涵盖了数学计算、长文本摘要和结构化输出生成等不同场景。
- 相同模型在不同提供商之间的速度差异显著,表明基础设施和优化的重要性。
- Groq在不同模型大小上的表现显示出推理速度的一致性,可能优化了大模型。
- Groq和Cerebras的表现超出预期,尤其是在处理Llama 3 70B等大模型时。
- Ollama在较小模型上表现良好,速度与一些API模型相当。
- 速度排名在不同提示下相对一致,但AWS Bedrock在处理大模型时出现API限制问题。
➡️