BriefGPT - AI 论文速递
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基于ASP控制的可靠对话代理，以理解自然语言
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种利用大型语言模型（LLMs）作为解析器的方法，以解决其理解和可靠性问题。开发的聊天机器人在对话理解和可靠性方面表现更佳，未来将进一步扩展其能力。
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关键要点
- 本研究提出了一种利用大型语言模型（LLMs）作为解析器的方法。
- 该方法旨在解决LLMs在理解和可靠性方面的缺陷。
- 通过这一框架开发的聊天机器人在对话理解和可靠性方面表现更佳。
- 未来将进一步扩展和训练这些聊天机器人的能力。
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