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“VLA和世界模型都不是终局，会有物理世界独有的模型” | 蚂蚁灵波沈宇军@AIGC2026
原文中文，约5500字，阅读约需14分钟。
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内容提要
蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军在2026中国AIGC产业峰会上指出，AI 2.0将从数字世界转向物理世界，强调数据的重要性。他认为机器人行业面临数据短缺，未来需结合VLA和世界模型，推动具身智能的发展。灵波致力于成为机器人时代的“安卓系统”，通过标准化数据和智能化操作提升机器人应用。预计到2028年，具身智能将快速发展。
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关键要点
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沈宇军在2026中国AIGC产业峰会上指出，AI 2.0将从数字世界转向物理世界，强调数据的重要性。
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机器人行业面临数据短缺，未来需结合VLA和世界模型，推动具身智能的发展。
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灵波科技致力于成为机器人时代的“安卓系统”，通过标准化数据和智能化操作提升机器人应用。
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预计到2028年，具身智能将快速发展，数据标准化将成为关键。
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物理智能的想象空间很大，未来将出现物理世界独有的模型。
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延伸解读
数据短缺的挑战
沈宇军指出，机器人行业面临严重的数据短缺问题，这与互联网和自动驾驶领域的成熟形成鲜明对比。未来，如何有效收集和标准化物理世界的数据，将是推动具身智能发展的关键。
物理智能的潜力
物理世界的智能模型有望超越现有的数字模型，因其能够利用更多模态和真实反馈。沈宇军强调，未来将出现专为物理世界设计的模型，这将为机器人应用带来新的可能性。
技术路线的融合
沈宇军认为，VLA和世界模型各自解决不同问题，未来这两者必将深度融合。随着数据积累的增加，机器人将能够更好地融合信息和预测未来，从而提升智能水平。
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