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趋向无深度限制的训练：无梯度爆炸的批归一化
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种带有线性激活函数和批归一化的多层感知机模型，证明了其正向信号传播特性的精确表征。同时，提出了一种激活函数塑形方案，能够在某些非线性激活函数下实现类似的特性。在线性独立的输入样本情况下，该模型能够渐近地保持梯度有界的特性。
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关键要点
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本文介绍了一种带有线性激活函数和批归一化的多层感知机模型。
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通过Weingarten微积分方法证明了该模型正向信号传播特性的精确表征。
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模型在输入样本线性独立的情况下，能够渐近地保持梯度有界的特性。
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提出了一种激活函数塑形方案，能够在某些非线性激活函数下实现类似特性。
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