智能驱动增强学习的鲁棒性评估
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内容提要
该研究比较了自动驾驶场景下的Robust Adversarial Reinforcement Learning和Neural Fictitious Self Play算法的性能。结果显示,对手更好地捕捉了有意义的干扰,提高了驾驶效率并减少了碰撞率。
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