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LongVILA：为长视频扩展长期上下文视觉语言模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
SPHINX-X是基于SPHINX的多模态大型语言模型系列，通过改进架构和训练效率，充分发挥多模态大型语言模型的潜力。通过组装多领域和多模态数据集，进一步丰富了数据集。通过在不同的基础LLM上进行训练，获得了参数大小和多语言能力各不相同的MLLM。全面的基准测试显示，多模态性能与数据和参数规模之间存在着强烈的相关性。
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关键要点
- SPHINX-X是基于SPHINX的多模态大型语言模型系列。
- 通过去除冗余视觉编码器和简化训练过程，改进了架构和训练效率。
- 组装了一个包括语言、视觉和视觉-语言任务的多领域和多模态数据集。
- 通过OCR密集和标记数据集丰富了数据集的多样性和普适性。
- 在不同基础LLM上训练，获得了不同参数大小和多语言能力的MLLM。
- 基准测试显示多模态性能与数据和参数规模之间存在强烈相关性。
- 代码和模型已在指定URL发布。
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