学习等变非局域电子密度泛函
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对当前密度泛函理论中非局域交换-相关功能的近似不足问题，提出了一种基于等变图神经网络的新型非局域交换-相关功能EG-XC。通过使用电子密度的等变核中心点云表示，该方法有效捕捉长程相互作用，并在能量目标下进行训练，实验证明EG-XC在准确性和数据效率上显著优于现有模型，具有较大的潜在影响。
本研究提出了一种新型等变图神经网络方法EG-XC，用于改进密度泛函理论中的非局域交换-相关功能。通过电子密度的等变核中心点云表示，该方法有效捕捉长程相互作用，并在能量目标下进行训练。实验结果表明，EG-XC在准确性和数据效率上优于现有模型。
