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OLMES：语言模型评估的标准
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本论文提出了一种完全记录且实用的、可以重现语言模型评估的开放标准OLMES。该标准考虑了不同评估实践因素，并支持较小和较大模型之间的比较。
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关键要点
- 本论文提出了一种开放标准OLMES，用于重现语言模型评估。
- 评估语言模型的性能受任务评估方法微小改变的影响，导致结果变化巨大。
- 缺乏共同的标准设置使得不同模型在相同任务上的评估方法不同，难以重现模型性能的最佳声称。
- OLMES考虑了不同评估实践因素，如提示格式、上下文示例选择、概率规范化和任务制定等。
- OLMES支持较小基础模型与较大模型之间的有意义比较。
- OLMES包含基于现有文献和新实验的建议，并调查开放问题。
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