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网络入侵检测中注重检测率的多目标进化特征选择
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内容提要

本研究提出了DR-MOFS，通过多目标进化算法优化特征选择问题，减少特征数量，提高准确率和检测率。实验结果表明该方法优于以前的方法。

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关键要点

  • 本研究提出了DR-MOFS。
  • 将网络入侵检测中的特征选择问题建模为三目标优化问题。
  • 使用多目标进化算法优化特征数量、准确率和检测率。
  • 实验结果表明该方法在大多数情况下优于以前的方法。
  • 该方法能够减少特征数量，提高准确率和检测率。
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标签

DR-MOFS 准确率 多目标进化算法 检测率 特征选择
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