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用于宽范围变速图像压缩的多尺度可逆神经网络
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于可逆变换的变速图像压缩模型，有效解决了自编码器在高比特率下的信息损失问题。实验结果表明，该方法在变速图像压缩方面优于现有技术，尤其在高比特率下显著超越VVC。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于可逆变换的变速图像压缩模型。
- 该模型有效解决了自编码器在高比特率下的信息损失问题。
- 通过设计轻量级的多尺度可逆神经网络，实现了输入图像的双射映射。
- 实验结果显示，该方法在变速图像压缩方面优于现有技术。
- 尤其在高比特率下，该方法显著超越了VVC。
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