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省 token 故事 · 各自为政 - 编程一生
多智能体并行虽高效,但每个智能体需独立上下文,重复阅读文件导致token成本高。自查不可靠,需独立质检。任务书应自包含且窄,验收独立派人,能串行则不并行。...
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DeepSeek-V4 模型结构(6):优化器与稳定性,Muon
DeepSeek-V4采用Muon优化器,通过谱范数最速下降实现逐矩阵正交化,用Newton-Schulz迭代逼近SVD,混合系数提升小奇异值并精确稳定大...
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Kimi K3 模型结构(8):训练并行,一步训练里谁在等谁
本文介绍Kimi K3模型预训练的并行系统设计,聚焦MoE层expert并行。核心是MoonEP方案:每个rank预留E/R个冗余expert槽位,确保任...
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DeepSeek-V4 模型结构(5):宽度维度,DeepSeekMoE 的四个改动
本文介绍DeepSeek-V4模型结构中MoE层的四处改动:路由打分从sigmoid改为sqrt(softplus)以消除饱和;前三层用固定hash ro...
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DeepSeek-V4 模型结构(4):深度维度,mHC
该文详解DeepSeek-V4的mHC残差结构:将单条残差流拓宽为4条,通过读、写、混三算子连接子层。为保稳定,混合矩阵被约束为双随机矩阵(非负、行和列和...
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DeepSeek-V4 模型结构(3):序列维度(下),HCA、混合排布与零件
本文详解DeepSeek-V4模型结构:HCA将128个token压缩为一条目,无需稀疏选择;CSA与HCA交错排布,确保全局信息不丢失;滑窗分支弥补压缩...