可信的图神经网络与大型语言模型:系统评审与分类

💡 原文中文,约600字,阅读约需2分钟。
📝

内容提要

本研究针对图神经网络(GNNs)可信度不足的问题,提出了分类法和框架,并调查了代表性方法。结果显示,大型语言模型(LLMs)与GNNs结合可提升其语义理解和生成能力。

🏷️

标签

➡️

继续阅读