Integrating Arithmetic Learning to Enhance Mathematical Reasoning in Small Models

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内容提要

本研究提出了一种新方法,通过程序生成的算术数据集提升小型模型的数学推理能力。实验结果表明,中间微调与指令微调的结合显著增强了小模型的算术能力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方法,旨在提升小型模型的数学推理能力。
  • 研究利用程序生成的算术数据集来增强小模型的推理能力。
  • 实验结果显示,中间微调与指令微调的结合显著提高了小模型的算术能力。
  • 这种方法有效提升了小模型的数学推理表现。
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