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利用调教的大型语言模型的零射击能力进行端到端语音识别
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种将大型语言模型与自动语音识别相结合的新方法，利用语言模型的能力来提取语言信息，从而改善自动语音识别的性能。实验证明，该方法能够取得良好的性能改进。
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关键要点
- 提出了一种将大型语言模型与自动语音识别相结合的新方法。
- 该方法利用语言模型的零-shot能力提取语言信息。
- 改善了自动语音识别的性能，包括纠正语法错误。
- 利用嵌入的语言知识进行端到端的自动语音识别。
- 实验证明该集成方法能够取得良好的性能改进。
- 在基于重排序的LLM中，该方法得到了显著的好处。
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