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AI代理评估是产品的一部分
该文讨论AI代理(Agent)的评估问题。文章指出,演示成功不代表系统可靠,需将评估纳入交付流程。建议建立可重复的评估系统,使用固定场景和真实任务,记录完...
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一分钟读论文:《数据喂饱了,算法还饿着》
清华大学团队研究发现,在线蒸馏中仅用一条训练query即可覆盖全量数据71.5%的学生状态,恢复大部分收益。瓶颈不在数据供给,而在算法吸收效率。多教师设定...
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数据并行与 ZeRO:三级分片各省多少
本文介绍数据并行与ZeRO优化技术。ZeRO通过三级分片(优化器状态、梯度、权重)减少显存占用,前两级不增通信量,第三级需额外all-gather。ZeR...
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Kimi K3 模型结构(10):RL 与服务,状态住在哪里
本文介绍Kimi K3模型在1M上下文强化学习与线上服务中的系统设计,核心是状态管理。KV块和KDA状态通过write-back策略在GPU与DRAM池间...
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Kimi K3 模型结构(9):显存,把 2.8T 塞进 GPU
本文详解Kimi K3模型训练中的显存优化策略,通过账本形式分析权重、激活等内存占用,并介绍六项关键技术:均衡PP rank激活、统一激活管理器、MoE反...
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DeepSeek-V4 模型结构(7):结构决定系统
DeepSeek-V4模型采用混合压缩注意力(mHC),将KV缓存分为状态缓存和分页缓存,分别管理滑窗KV与压缩条目。上下文并行通过点对点通信和all-g...