语句嵌入简单入门教程
原文中文，约6400字，阅读约需16分钟。发表于：。句子嵌入（sentence embeddings）正如单词嵌入是单词的向量表示一样，句子嵌入也是句子的向量表示。我们还可以计算段落和文档的嵌入！让我们一起来了解一下。我们可以采用三种方法：[CLS] 池法Pooling、最大池法和均值池法。 均值池法是指平均计算句子中的所有单词嵌入。 最大值池法是指取词嵌入的每个维度的最大值。...
句子嵌入是句子的向量表示，可以通过池化方法计算。池化是一种常用方法，通过BERT模型的[CLS]标记嵌入来表示整个句子。句子嵌入可用于文本分类和相似度计算等任务。使用句子转换器库可以获得更高质量的嵌入。选择合适的模型可根据任务需求和性能指标评估。嵌入的生态系统包括工具、数据库和相关研究。
