基于 K8s 容器集群的容灾架构与方案
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内容提要
本文介绍了基于K8s容器集群的容灾架构与方案，包括RTO和RPO的容灾方针，备份与康复、主备和双活的容灾战略，以及多可用区和多地域的容灾规模选择。容灾可通过ACK One备份中心实现备份与康复，通过主备和双活模式实现数据库切换和事务流量切换。多可用区容灾和多地域容灾可通过规划容灾战略实现。单地域多可用区和单地域云IDC容灾计划可实现容灾，多地域容灾可通过大局流量办理和多地域单元化多活布置实现。
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关键要点
- 容灾架构需假设任何组件可能失效，规划适宜的容灾方案。
- RTO（恢复时间目标）和RPO（恢复点目标）是容灾方针，数值越低代表停机和数据丢失越少。
- 容灾战略包括备份与恢复、主备和双活，需综合分析业务重要性和成本。
- 备份与恢复策略在灾难发生时会有数据丢失，恢复时间可能较长。
- 主备模式中，主位置处理所有事务流量，备用位置在灾难时切换流量。
- 双活模式中，两个位置同时处理事务流量，灾难时切换流量。
- 多可用区容灾适用于部分中断，网络延时短，易于实现数据容灾。
- 多地域容灾应对大规模灾难，复杂度和成本较高。
- 通过ACK One备份中心可实现跨可用区和跨地域的备份与恢复。
- 混合云备份与恢复可将IDC自建集群接入阿里云。
- 单地域多可用区容灾计划成本较低，但仅能应对单个可用区的灾难。
- 多地域容灾计划确保每个地域的事务体系具有独立服务能力。
- 单元化多活布置需规划分片规则，复杂度高，但可实现事务安全隔离。
- 选择适当的容灾战略和阿里云产品可减轻灾难对业务的影响。
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