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内容提要
Pinterest推出Moka平台，旨在将数据处理从Hadoop迁移至基于Kubernetes的系统。Moka利用Apache Spark，支持多种处理引擎，提升可扩展性和安全性。团队通过Terraform和Helm实现基础设施代码化，确保平台的可重复使用。Moka被视为现代云原生数据系统的参考架构，强调传统系统迁移的重要性。
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关键要点
- Pinterest推出Moka平台，旨在将数据处理从Hadoop迁移至基于Kubernetes的系统。
- Moka利用Apache Spark，支持多种处理引擎，提升可扩展性和安全性。
- 团队通过Terraform和Helm实现基础设施代码化，确保平台的可重复使用。
- Moka被视为现代云原生数据系统的参考架构，强调传统系统迁移的重要性。
- Moka的设计考虑了可扩展性、安全性、成本和多处理引擎的支持。
- 团队在Kubernetes上大规模运行Spark，增加了日志、指标和作业历史服务。
- Pinterest致力于在不同硬件架构上运行数据工作负载，包括Intel和ARM架构。
- Moka被视为灵活的平台，可以根据特定工作负载的需求添加不同的处理引擎。
- 外部观察者认为Moka是现代数据基础设施的参考架构。
- 迁移工作被视为一个持续的旅程，强调从遗留系统中解耦的重要性。
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