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优化检索增强生成：超参数对性能和效率的影响分析
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，解决大型语言模型的幻觉和过时知识问题，分析超参数对检索增强生成（RAG）系统的影响，发现最佳超参数组合能提高响应速度并保持高检索准确性，为临床决策支持等应用提供重要参考。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，解决大型语言模型的幻觉和过时知识问题。
- 研究分析了超参数对检索增强生成（RAG）系统的影响。
- 发现最佳超参数组合能显著提高响应速度，同时保持高检索准确性。
- 研究结果为临床决策支持等应用提供了重要参考，帮助平衡计算成本和准确性。
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