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Web-Bench: A Benchmark for Large Language Models in Coding Based on Web Standards and Frameworks
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的Web-Bench基准，包含50个项目和20个任务，以模拟真实的开发流程。研究结果显示，Web-Agent在该基准上的通过率仅为25.1%，表明大语言模型在Web开发中的表现仍需改进。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的Web-Bench基准，包含50个项目和20个任务。
- 该基准模拟真实的人类开发工作流程。
- 研究发现Web-Agent在该基准上的通过率仅为25.1%。
- 结果表明当前大型语言模型在Web开发中的表现仍需改进。
- 研究建议应针对标准和框架进行优化。
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