Databricks
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为表值函数引入DataFrame API
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
表值函数（TVFs）在处理结构化数据时非常有效。用户现在可以在DataFrame操作中直接调用TVFs，无需使用SQL，从而简化了转换过程。该功能在Databricks Runtime 16.1及以上版本中可用，支持链式操作和动态行生成。
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关键要点
- 表值函数（TVFs）在处理结构化数据时非常有效，能够返回多行多列的数据。
- 用户现在可以在DataFrame操作中直接调用TVFs，无需使用SQL，简化了转换过程。
- 该功能在Databricks Runtime 16.1及以上版本中可用，支持链式操作和动态行生成。
- 使用TVFs的主要好处包括：原生DataFrame集成、链式和可组合性、支持横向连接。
- Spark提供了内置的TVFs，如variant_explode，可以将JSON结构扩展为多行。
- 可以使用表作为输入参数来处理数据行，适用于计算旅行的持续时间和费用。
- 可以通过定义处理表行的类来计算所需结果，或通过注册UDTF并在SQL语句中使用。
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