Databricks
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为表值函数引入DataFrame API
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内容提要
表值函数（TVFs）在处理结构化数据时非常有效。用户现在可以在DataFrame操作中直接调用TVFs，无需使用SQL，从而简化了转换过程。该功能在Databricks Runtime 16.1及以上版本中可用，支持链式操作和动态行生成。
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关键要点
- 表值函数（TVFs）在处理结构化数据时非常有效，能够返回多行多列的数据。
- 用户现在可以在DataFrame操作中直接调用TVFs，无需使用SQL，简化了转换过程。
- 该功能在Databricks Runtime 16.1及以上版本中可用，支持链式操作和动态行生成。
- 使用TVFs的主要好处包括：原生DataFrame集成、链式和可组合性、支持横向连接。
- Spark提供了内置的TVFs，如variant_explode，可以将JSON结构扩展为多行。
- 可以使用表作为输入参数来处理数据行，适用于计算旅行的持续时间和费用。
- 可以通过定义处理表行的类来计算所需结果，或通过注册UDTF并在SQL语句中使用。
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延伸问答
什么是表值函数（TVFs）？
表值函数（TVFs）是一种处理结构化数据的工具，能够返回多行多列的数据。
如何在DataFrame操作中使用表值函数？
用户可以直接在DataFrame操作中调用TVFs，无需使用SQL，从而简化转换过程。
使用表值函数的主要好处是什么？
主要好处包括原生DataFrame集成、链式和可组合性，以及支持横向连接。
在Databricks Runtime中使用TVFs的版本要求是什么？
该功能在Databricks Runtime 16.1及以上版本中可用。
Spark中有哪些内置的表值函数？
Spark提供了内置的TVFs，如variant_explode，可以将JSON结构扩展为多行。
如何通过表作为输入参数来处理数据行？
可以定义处理表行的类，或通过注册UDTF并在SQL语句中使用来处理数据行。
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