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通过大语言模型生成的推理增强多模态基于方面的情感分析
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种改进的小语言模型情感分析方法，通过引入大语言模型生成的推理信息和双重交叉注意机制，提升了对方面和情感的识别能力，实验结果优于现有方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种改进的小语言模型情感分析方法。
- 针对现有多模态基于方面的情感分析方法中的局限性。
- 引入大语言模型生成的推理信息。
- 结合双重交叉注意机制，增强了对方面和情感的识别能力。
- 实验结果显示该方法在多个基准测试中优于现有方法。
- 该方法具有良好的通用性与适用性。
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