PolarDB-X 混沌测试实践：如何衡量数据库索引选择能力
💡
原文中文，约10400字，阅读约需25分钟。
📝
内容提要
CEST实验室是一个基于业务场景面向优化器索引选择的混沌查询实验室，能够复现线上问题并发现优化器误估错误。未来发展方向包括数据生成模拟、混沌模拟行为、问题算子定位和强化索引选择评估器等。
🎯
关键要点
- CEST实验室是一个混沌查询实验室，旨在优化器索引选择。
- CEST能够复现线上问题并发现优化器误估错误。
- 未来发展方向包括数据生成模拟、混沌模拟行为、问题算子定位和强化索引选择评估器。
- PolarDB-X的索引选择策略依赖于全局二级索引的使用情况。
- 回表代价是选择全局二级索引的关键因素，影响索引选择的准确性。
- 优化器误估和索引错选问题频繁，主要由于统计信息缺失和热点索引等原因。
- CEST能够模拟复杂的线上环境，评估优化器的估计和索引选择策略。
- CEST的设计与实现包括数据生成、查询类型和混沌行为模拟。
- 实验结果表明CEST能够复现线上问题并发现潜在的新索引错选问题。
- 未来计划扩大数据生成的设计参数规模，增加混沌行为种类，智能化问题定位。
➡️
