利用基于音频 - 文本变换的智能鉴别方法进行恭维检测的论文

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内容提要

该论文提出了一种新颖的方法来执行新闻视频的情感分析,通过融合音频、文字和视觉线索,计算面部表情、声音调制、文本语音和情感得分,达到了84%的准确度。

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关键要点

  • 该论文提出了一种新颖的方法来执行新闻视频的情感分析。
  • 方法基于音频、文字和视觉线索的融合。
  • 旨在为构建媒体宇宙的身份研究做出贡献。
  • 计算了面部表情的视觉强度、声音调制、文本语音和情感得分。
  • 实验结果显示该方法在情感分类任务中达到了84%的准确度。
  • 该方法在新闻界具有极高的应用潜力。
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