监督核变细
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文研究了如何通过将核变细算法推广到监督学习问题中,从而解决了传统方法计算效率低下的问题。研究提出了结合Nadaraya-Watson回归和核岭回归的新的核变细估计器,显著提高了训练和推断时间的效率。此外,验证了该方法在实际数据中的有效性,确保了计算效率和统计效率的双重提升。
本文研究了将核变细算法用于监督学习以提高效率。提出了一种结合Nadaraya-Watson回归和核岭回归的新方法,显著加快训练和推断速度。实验表明,该方法在实际数据中有效,提升了计算和统计效率。