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派早报：OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 模型等
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内容提要
OpenAI 于 11 月 19 日发布了 GPT-5.1-Codex-Max 编程模型，提升了长程推理和实时交互能力，软件问题解决测试准确率达到 77.9%。该模型引入了智能保留关键内容的机制，提升了 token 利用率约 30%。
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关键要点
- OpenAI 于 11 月 19 日发布了 GPT-5.1-Codex-Max 编程模型。
- 该模型在长程推理、效率与实时交互方面取得明显提升。
- GPT-5.1-Codex-Max 在 SWE-Bench Verified 测试中准确率达到 77.9%。
- 在 Terminal-Bench 2.0 中准确率为 58.1%。
- 在 LiveCodeBench Pro 上获得 2439 分。
- 模型引入了名为 Compaction 的机制，智能保留关键内容，丢弃次要细节。
- 该机制使模型能够连续处理数百万 token 而不出现性能下降。
- 模型已成功完成超过 24 小时的复杂任务，如多步骤代码重构与自主调试。
- 技术使 token 利用率提升约 30%，降低了成本与延迟。
- GPT-5.1-Codex-Max 已整合进 OpenAI 多个自研的 Codex 开发环境。
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