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非线性动力系统的数字双胞胎：一个视角
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了数字孪生在非线性动力系统中的应用，能够预测系统演化和紧急行为，提供早期警示。数字孪生可实时监测和解决预测问题，有两种构建方法：稀疏优化和机器学习。
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关键要点
- 数字孪生在非线性动力系统中的应用能够预测系统演化和紧急行为。
- 数字孪生提供早期警示，实时监测系统的健康状态。
- 构建非线性动力系统的数字孪生有两种方法：稀疏优化和机器学习。
- 本文描述了稀疏优化和机器学习的基本概念及其优势和注意事项。
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