使用耦合物理信息神经网络和 Akaike 信息准则进行软传感器的 PDE 发现

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内容提要

本文提出物理信息准则(PIC)综合度量PDE的简洁性和精确性,证实其在处理高噪声、稀疏数据方面的鲁棒性。PIC也用于从微观模拟数据中发现未揭示的宏观统治方程,结果表明发现的宏观PDE是精确和简洁的,符合基本对称性,促进了对物理过程的理解和模拟。PIC的提出使PDE发现能够在更广泛的物理环境中应用。

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关键要点

  • 提出物理信息准则 (PIC) 来综合度量 PDE 的简洁性和精确性。

  • PIC 在处理高噪声、稀疏数据方面表现出鲁棒性。

  • PIC 用于从微观模拟数据中发现未揭示的宏观统治方程。

  • 发现的宏观 PDE 是精确和简洁的,符合基本对称性。

  • PIC 促进了对物理过程的理解和模拟。

  • PIC 的提出使 PDE 发现能够在更广泛的物理环境中应用。

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