高分辨率遥感图像中交互建筑分割的增强自动质量评估网络
原文中文,约700字,阅读约需2分钟。发表于: 。我们介绍了增强型自动质量评估网络(IBS-AQSNet),这是一种创新的解决方案,用于评估高分辨率遥感图像中的交互式建筑分割质量。我们的方法通过识别遗漏和错误的分割区域来解决这个分割质量评估的新挑战。实验证明,我们提出的方法在自动化分割质量评估方面具有优越性,从而在该领域树立了新的标杆。
深度学习在遥感应用中起关键作用,但在地物覆盖分类任务中交互式分割应用较少。本研究评估了五种交互式分割方法在航空影像数据集上的性能,并引入了一种创新的推理策略。结果显示,基于点的方法始终优于其他方法。研究还开发了一个名为RSISeg的在线工具,具有较强的交互性、可修改性和适应性。