解决扩散模型中时间间隔端点的奇异性

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-13T00:00:00Z

通过建立反向过程近似的误差界限和展示奇异时间步的高斯特性，确定 t=0 的奇异性是内在的、t=1 的奇异性是条件可去除的，并提出了一种新颖的插放 - 播放方法 SingDiffusion，有效解决了扩散模型的平均亮度问题，提高了生成低 FID 得分的能力。