GitLab
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使用GitLab CI/CD自动化网络安全威胁检测
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了GitLab的GUARD框架，强调通过“代码检测”（DaC）实现安全威胁检测的自动化。讨论了如何利用GitLab CI/CD简化检测的创建、验证和部署流程，确保检测的一致性和质量。自动化减少了手动错误，提高了安全性和效率，促进了团队协作。
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关键要点
- 本文介绍了GitLab的GUARD框架，强调通过代码检测实现安全威胁检测的自动化。
- 手动检测工程转向完全自动化的过程，确保检测的一致性和质量。
- GitLab团队负责创建、更新和停用SIEM中的威胁检测，维护单一真实来源以确保一致性和质量标准。
- 利用GitLab CI/CD开发高效工作流程，简化SIEM检测的创建、验证和部署过程。
- 检测以JSON格式存储，包含SIEM查询逻辑、检测标题、描述等关键信息。
- 提交合并请求（MR）自动触发CI/CD管道，进行自动化验证。
- 每个MR包含多个自动检查，确保检测查询有效且格式正确。
- 检测MR成功完成后，需要进行同行评审以确认质量和内容标准。
- 合并后，自动执行SIEM API命令以创建或更新检测，并提取相关的MITRE ATT&CK信息。
- 自动化检测生命周期通过CI/CD工作流程带来了多种好处，包括减少手动错误、提高安全性和效率、促进团队协作。
- 使用GitLab CI/CD和最小权限政策使SIEM检测和警报管理更加简单和安全。
❓
延伸问答
GitLab的GUARD框架是什么？
GitLab的GUARD框架是一个完全自动化的检测和响应框架，通过代码检测实现安全威胁检测的自动化。
如何利用GitLab CI/CD简化安全检测的创建和部署？
GitLab CI/CD通过自动化合并请求触发检测的创建、验证和部署流程，确保检测的一致性和质量。
自动化检测的好处有哪些？
自动化检测减少了手动错误，提高了安全性和效率，并促进了团队协作。
在GitLab中，如何确保检测的质量和一致性？
通过维护单一真实来源、进行同行评审和使用自动化验证，确保检测的质量和一致性。
检测信息是如何存储的？
检测信息以JSON格式存储，包含SIEM查询逻辑、检测标题、描述等关键信息。
合并请求（MR）在检测流程中起什么作用？
合并请求（MR）用于创建、更新或删除检测，并自动触发CI/CD管道进行验证和部署。
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