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RAVU: A Graph-Based Retrieval Method for Enhanced Video Understanding through Compositional Reasoning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出RAVU框架，旨在解决大型多模态模型在理解长视频时的内存和检索不足问题。通过建模视频的时空关系，RAVU在复杂查询场景中实现了更准确的视频理解，实验结果表明其在NExT-QA和EgoSchema数据集上表现优异。
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关键要点
- 本研究提出RAVU框架，旨在解决大型多模态模型在理解长视频时的内存和检索不足问题。
- RAVU框架通过建模视频的时空关系，实现了更准确的视频理解。
- 该方法在复杂查询场景中表现优异，尤其是在需要多步推理的情况下。
- 实验结果显示，RAVU在NExT-QA和EgoSchema数据集上相较于其他最新方法表现显著优越。
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