大模型的涌现能力与预训练loss的关系比模型参数更紧密 - 蝈蝈俊

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内容提要

清华大学和智谱AI团队的研究发现,大模型的涌现能力与预训练损失的关系比模型参数更紧密。解锁涌现能力的关键在于优化预训练损失至关键值以下。

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