蝈蝈俊 · 2024-04-28T02:16:00Z 大模型的涌现能力与预训练loss的关系比模型参数更紧密 - 蝈蝈俊 💡 原文中文，约800字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 清华大学和智谱AI团队的研究发现，大模型的涌现能力与预训练损失的关系比模型参数更紧密。解锁涌现能力的关键在于优化预训练损失至关键值以下。 🏷️ 标签 大模型 智谱AI团队 涌现能力 清华大学 预训练损失 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
