DeepSeek-V2: 一种强大、经济高效的专家混合语言模型

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内容提要

通过研究扩展定律,发现DeepSeek LLM在7B和67B两种开源配置下用于扩展大规模模型,并介绍了项目前景。DeepSeek LLM 67B在各种基准测试中超过LLaMA-2 70B,尤其在代码、数学和推理领域。开放式评估显示DeepSeek LLM 67B Chat优于GPT-3.5。

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关键要点

  • 研究扩展定律,发现 DeepSeek LLM 在 7B 和 67B 两种开源配置下的独特发现。
  • DeepSeek LLM 项目具有长期前景。
  • 创建包含 2 万亿标记的数据集以支持预训练阶段。
  • 在 DeepSeek LLM 基础模型上进行有监督的微调和直接偏好优化,创建 DeepSeek Chat 模型。
  • DeepSeek LLM 67B 在各种基准测试中超过 LLaMA-2 70B,尤其在代码、数学和推理领域。
  • 开放式评估显示 DeepSeek LLM 67B Chat 在性能上优于 GPT-3.5。
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