💡
原文中文，约7700字，阅读约需19分钟。
📝
内容提要
本文介绍了如何利用亚马逊云科技的EMR Serverless服务构建无服务器数据仓库，包括操作要点、优化和开放集成测试。还提到了优化EMR Serverless性能的方法和EMR Studio的功能。总结了无服务器数据仓库平台的优势。
🎯
关键要点
- 企业寻求高性能的数据管理解决方案，利用亚马逊云科技构建无服务器数据仓库。
- EMR Serverless 是一个资源池概念，应用程序的创建通常是一次性操作。
- EMR Serverless Job 是处理计算任务的工作单元，建议通过命令行管理作业生命周期。
- 作业角色需要访问 S3 存储桶和 Glue Catalog 的权限。
- 使用最新的 EMR 版本和 ARM 架构可以优化 EMR Serverless 性能。
- 将 Hive 作业转换为 Spark SQL 作业可以进一步提升性能。
- EMR Studio 提供开放的集成测试方式，简化了开发流程。
- 无服务器数据仓库平台解决了算力瓶颈，提升了运行效率。
- 新平台实现了数据调度、计算引擎和存储介质的解耦，提高了健壮性和扩展性。
- 新平台支持精细化权限管控和财务成本分摊核算。
- 新平台显著降低了集成开发成本，支持 Spark 和 Hive 的无缝迁移。
➡️
