3DStyleGLIP:面向部分的文本引导的 3D 神经风格化
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。介绍了一种基于文本驱动的、部分定制的 3D 风格化的新方法 3DStyleGLIP,该方法利用 Grounded Language-Image Pre-training (GLIP) 模型的视觉 - 语言嵌入空间来定位 3D 模型的各个部分,并按照文本提示中指定的风格修改它们的颜色和局部几何形状,通过在 GLIP 的嵌入空间中使用部分级风格损失和两种补充学习技术,有效地训练了...
介绍了3DStyleGLIP,一种基于文本驱动的3D风格化方法。利用GLIP模型的视觉-语言嵌入空间定位3D模型的部分,并根据文本提示修改颜色和局部几何形状。通过部分级风格损失和补充学习技术训练3DStyleGLIP。实验证实了其在部分级别的风格化任务上的成果,展示了推动3D风格化领域发展的潜力。