量化交易中比机器学习算法更重要的系统方法
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原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了量化交易的多个层面,包括结构、功能、操作等,并提出了更多的级别来帮助交易者最大限度地利用机会。这些层次包括手法风格的可变性、灵活地改变数学程序和在选择整个方法方面的创造性。需要懂得足够数学、有好奇心、想象力和毅力来理解交易的运作方式。
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关键要点
- 量化交易涉及多个层面,包括结构、功能、操作等。
- 初学者和技术工作是量化交易的第1阶段和第1级。
- 真正的系统方法需要考虑结构、功能的形式化和操作。
- 交易者可以通过选择手法风格的可变性、灵活改变数学程序和创造性选择方法来最大化机会。
- 成功的交易者需要懂得足够的数学,并具备好奇心、想象力和毅力。
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