查询相关图像:大型多模态模型越狱

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内容提要

我们使用新的视觉提示攻击方法成功攻击了开源的大型多模型模型,即使采用了安全对齐的大型语言模型,我们的方法也能轻松攻击。我们评估了12种先进的多模型模型在13种情景中的弱点,发现了其脆弱性,加强了我们对加强安全措施的需求。

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关键要点

  • 使用新的视觉提示攻击方法成功攻击开源的大型多模型模型。

  • 即使采用安全对齐的大型语言模型,攻击方法仍能轻松实施。

  • 评估了12种先进的多模型模型在13种情景中的弱点。

  • 发现多模型模型存在对抗性攻击的脆弱性。

  • 加强开源多模型模型的安全措施以防止潜在恶意利用的需求。

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