查询相关图像:大型多模态模型越狱
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内容提要
我们使用新的视觉提示攻击方法成功攻击了开源的大型多模型模型,即使采用了安全对齐的大型语言模型,我们的方法也能轻松攻击。我们评估了12种先进的多模型模型在13种情景中的弱点,发现了其脆弱性,加强了我们对加强安全措施的需求。
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关键要点
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使用新的视觉提示攻击方法成功攻击开源的大型多模型模型。
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即使采用安全对齐的大型语言模型,攻击方法仍能轻松实施。
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评估了12种先进的多模型模型在13种情景中的弱点。
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发现多模型模型存在对抗性攻击的脆弱性。
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加强开源多模型模型的安全措施以防止潜在恶意利用的需求。
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