大型语言模型推理性能优化：最佳实践
原文英文，约3800词，阅读约需14分钟。发表于：。In this blog post, the MosaicML engineering team shares best practices for how to capitalize on popular open source large language models (LLMs)...
本文介绍了优化大型语言模型（LLM）推理性能的关键因素和优化建议，包括批处理、延迟、内存带宽和量化等。文章还介绍了一些优化技术和如何选择硬件配置。最后，文章推荐使用Databricks Model Serving来开始使用LLM推理。
