Databricks · 2023-10-12T13:47:11Z 大型语言模型推理性能优化：最佳实践 💡 原文英文，约3800词，阅读约需14分钟。 📝 内容提要 本文介绍了优化大型语言模型（LLM）推理性能的关键因素和优化建议，包括批处理、延迟、内存带宽和量化等。文章还介绍了一些优化技术和如何选择硬件配置。最后，文章推荐使用Databricks Model Serving来开始使用LLM推理。 🏷️ 标签 Databricks Model Serving 大型语言模型 性能优化 批处理 推理性能 最佳实践 量化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
