AI.News · 2023-08-28T08:14:08Z 中国科学院团队聊LLM模型压缩：剪枝、蒸馏和量化 💡 原文中文，约4000字，阅读约需10分钟。 📝 内容提要 本文综述了大型语言模型（LLM）的模型压缩技术，包括剪枝、知识蒸馏、量化和低秩分解。这些技术可以降低LLM的规模和复杂度，适用于资源受限设备，并保持或提高性能和泛化能力。文章还提出了评估LLM模型压缩效果的指标和基准，并探讨了未来的研究方向和挑战。 🏷️ 标签 llm 中国科学院 剪枝 大型语言模型 模型压缩技术 知识蒸馏 量化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
