BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-28T00:00:00Z

MICE: 用于校准工具代理的模型内部置信度估计

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内容提要

本研究提出了一种新颖的模型内部置信度估计器（MICE），用于校准工具使用代理的置信度。MICE通过解码语言模型的中间层来评估置信度，显著提高了工具调用的效率和置信度，具备高样本效率和零次泛化能力，适用于不同风险场景。

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标签

工具调用 样本效率 置信度估计 语言模型 零次泛化