BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-28T00:00:00Z MICE: 用于校准工具代理的模型内部置信度估计 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新颖的模型内部置信度估计器（MICE），用于校准工具使用代理的置信度。MICE通过解码语言模型的中间层来评估置信度，显著提高了工具调用的效率和置信度，具备高样本效率和零次泛化能力，适用于不同风险场景。 🏷️ 标签 工具调用 样本效率 置信度估计 语言模型 零次泛化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
