Activation-Based Pruning Operator Guiding Evolutionary Autoencoder Training

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内容提要

本研究探讨了自编码器的神经网络剪枝,提出了一种基于激活的变异算子来指导权重剪枝。结果表明,该方法在效率上优于随机剪枝,尤其在低维环境中更为有效,提升了自编码器的性能和可扩展性。

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