LDM（潜在扩散模型）仍然是主流，但高倍压缩导致信息损失。新方法JiT直接预测原始数据，简化模型架构，提升高分辨率生成效果。尽管JiT未显著超越现有SOTA，但降低了计算成本，增强了模型的可迁移性和统一性。
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