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在 Amazon SageMaker HyperPod 上推出无检查点和弹性训练
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
Amazon SageMaker HyperPod 推出了无检查点训练和弹性训练功能，前者减少恢复时间，提高模型开发效率；后者自动调整资源使用，最大化集群利用率。这些技术帮助团队专注于模型性能，缩短训练时间。
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关键要点
- Amazon SageMaker HyperPod 推出了无检查点训练和弹性训练功能。
- 无检查点训练减少恢复时间，提高模型开发效率。
- 弹性训练自动调整资源使用，最大化集群利用率。
- 无检查点训练消除了检查点-重启循环，恢复时间缩短至数分钟。
- 弹性训练可自动扩展和收缩训练工作负载，节省工程时间。
- 无检查点训练通过持续的模型状态保存实现快速故障恢复。
- 弹性训练通过 HyperPod 训练操作符实现，与 Kubernetes 集成。
- 这两项功能在 Amazon SageMaker HyperPod 支持的所有区域开放，无需额外付费。
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