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GPT-5≈o3.1！OpenAI首次详解思考机制：RL+预训练才是AGI正道
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原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。
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内容提要
OpenAI副总裁Jerry Tworek在访谈中讨论了GPT-5的思考机制，强调其与o3.1的关系，认为强化学习和预训练是实现AGI的关键。他回顾了模型的演变历程，指出用户反馈对模型决策的影响，并分享了自己加入OpenAI的经历及对未来AI发展的看法。
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关键要点
- GPT-5可以视作o3.1，是o3的迭代。
- 用户反馈对模型决策有重要影响。
- 模型推理过程类似于人类思考，涉及计算、查找信息和自我学习。
- 思维链概念使模型的思考过程更易理解。
- OpenAI同时提供高推理和低推理模型，用户可选择思考时长。
- Jerry Tworek的职业生涯经历了从数学到交易，再到AI研究的转变。
- 强化学习（RL）是OpenAI模型成功的关键，结合预训练是实现AGI的必要条件。
- RL的应用需要策略和环境的互动，类似于训练动物。
- Deep RL的出现使得智能体的能力大幅提升。
- AI智能体化是未来趋势，能够独立思考并解决复杂任务。
- 模型对齐问题是一个持续的挑战，需要与人类价值观相符。
- AGI的实现需要预训练和RL的结合，二者缺一不可。
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