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赫淮斯托斯：通过持续预训练提升大型语言模型的基本智能体能力
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出Hephaestus-Forge，这是首个针对智能体能力增强的大规模预训练语料库。经过持续预训练，Hephaestus-Forge在API调用、推理和规划等任务上超越小型开源LLM，并与商业LLM相当，验证了其提升智能体能力的有效性。
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关键要点
- 本研究提出Hephaestus-Forge，这是首个针对智能体能力增强的大规模预训练语料库。
- Hephaestus-Forge解决了智能体导向的预训练数据稀缺问题。
- 经过持续预训练，Hephaestus-Forge在API调用、推理和规划等任务上超越小型开源LLM。
- Hephaestus-Forge的表现与商业LLM相当，验证了其提升智能体能力的有效性。
- 该预训练语料库展示了在提升智能体能力和系统泛化方面的有效性。
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